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圖片鑒別技術五花八門,需要鑒別的特征種類繁多。 小到圖片的元數據、圖片上的噪點分布、物體邊緣的細膩程度,大到每個物體是否符合空間排布規律等等…… 之前果殼網上就有人總結了一些鑒別PS假照片的方法。 比如根據光源亮度和角度來辨別真偽。 不過,根據弗拉德的說法,Adobe 公司的AI鑒圖技術主要用了兩種鑒定方法。 第一種是 RGB 識別技術。
2019年11月,首都醫科大學校長饒毅舉報9篇文章論文圖片造假,指控的問題有兩類,一類是指控圖片顯示的實驗結果存在涂抹、拼接痕跡;一類是指控圖片顯示的實驗結果是從別的圖片復制、粘貼而來。 2020年7月,《Bioscience Reports 》 就有超過30篇論文因涉嫌圖片誤用/造假被掛在學術打假網站pubpeer上。
那么對于是否被ps過,我們是如何檢測呢? 其實被ps的照片,肉眼基本無法識別,但是計算機可以,ps處理過的照片,有兩個明顯特點,第一個是被ps處理過的照片信息會有adobe字眼,你拿記事本打開就可以看到。 當然,那些高段位不法分子可以用記事本打開刪除adobe文字,再檢測,該種方式檢測是否ps過失效。
圖片造假,一經查到論文就會被撤稿,其作者也會名譽掃地。 那么到底怎樣的圖片算圖片造假呢? 包含兩個或更多個相同面板的圖,在同一篇論文中代表不同的實驗條件,被歸類為簡單重復,見下圖。